中文写作用哪个模型？文案、公文、写小说与去AI味怎么选（2026）

1. 一句话结论

如果只想要一个答案：日常起草、批量出文案用国产模型跑量，最后的润色、定文笔交给 Claude Fable 5 或 GPT-5.6。文笔和创意写作这一档，Claude Fable 5 在社区口碑最稳——它偏向创意写作场景，在相关公开评测中表现靠前。国产这边没有唯一冠军：DeepSeek V4 Pro 便宜能写、内容限制少，GLM-5.3 和 Qwen3.7 Max 办公公文更稳，MiniMax M3 口语化和角色感好。

之所以强调“起草 + 润色”分工，是因为写作里最难的不是“把字凑出来”，而是把那股AI味磨掉。有人一句话点破：大模型“不会毁掉你的文风，但会把它抹平”（LLM do not destroy your voice; it does flatten your voice）。所以务实的做法是让便宜模型先出量，再用文笔好、听话的模型照着你的语气改一遍。

2. 按写作场景选型表

先按你要写的东西对号入座。下面这张表把常见写作任务拆开，给出第一顺位和理由：

3. 五维语感对比：好文笔不只看“聪明”

写作选型翻车，多半是只盯着“哪个模型更聪明”。但写作真正决定体验的是语感、地道度、少不少AI味、长篇会不会崩设定，还有能不能放开了跑的性价比。把主力候选放在一起，大致是这样一张图（★越多越突出，为社区体感归纳，非精确跑分）：

看这张表的正确姿势不是“找满星的那个”，而是按你缺的那一维去补。要出量缺的是性价比，选 DeepSeek；成稿要见人、缺的是文笔和去AI味，才值得花钱上 Fable 5。

4. 国产主力逐个看

DeepSeek V4 Pro：便宜、能写、但有“DeepSeek 腔”

DeepSeek 在写作圈的口碑几乎全押在“便宜又能写”。有人专门为它做工具，直言“DeepSeek 写小说真是太好用了，便宜、效果好，而且还没有任何内容限制”。成本上它也是适合批量起草的一档；社区讨论常提到缓存命中后成本更低，具体价格仍以本站控制台为准。缺点是文风有辨识度——爱堆排比、爱用“不是……而是……”这类句式，也就是常说的AI味重，所以更适合当起草工具，出完量再润色。

GLM-5.3 / Qwen3.7 Max：办公公文的稳定选手

写报告、总结、公文、说明这类套路化文档，GLM-5.3 和 Qwen3.7 Max 更省心：结构化输出稳、格式不容易跑偏、便宜量大。它们不追求惊艳的文笔，但胜在“交上去不会出错”，适合批量处理规整文本。

Kimi K3：长篇连载防失忆

Kimi 系列在长文写作上一直有口碑，社区里就有人说“AI 写小说的话 Kimi 系列好像不错”，同时也点出老问题——“太长的话还是会吃设定”。K3 这代在长上下文上继续加强，适合长篇连载：把人物设定、世界观、前情提要随正文一起喂进去，比纯靠聊天记录续写更不容易崩。

MiniMax M3：口语化和角色感

MiniMax 这条线一直偏创意与对话，写剧情、角色扮演、口语化的内容更有味道，AI味相对没那么重。写小说里的对白、需要“像个人在说话”的段落，它是国产里值得一试的选择。

5. 国际模型什么时候上

写作这块，国际模型更适合放在“最后一公里”测试——把初稿改得更贴近给定语气。Claude Fable 5 在部分社区讨论中常被用于小说、散文和情绪化文案；也有人评价 Claude 系“写得干净”（Claude writes cleanly）。GPT-5.6 可作为遵循语气样例的候选，适合润色和风格统一。具体效果仍应使用同一素材盲测。

一个划算的写作工作流是：DeepSeek/GLM 批量起草 → Fable 5 / GPT-5.6 照你的语气润色定稿。国际模型只在“定文笔”这一步出场，中间的体力活交给便宜的国产模型。这样既省钱，又能保证最终稿不是一眼假的AI文。至于 Gemini、豆包这类，做通用问答没问题，但纯拼中文文笔时可作为次要候选。

6. 怎么把“AI味”去掉（附自验方法）

“AI味太重怎么去除”是写作场景里被问得最多的问题。先接受一个前提：没有哪个模型开箱就没有AI味，它是训练目标决定的“默认文风”——有人一针见血：“默认的写作风格就是烂，而且短期不会变”（the default writing styles suck）。要去掉它，靠的是方法不是换模型。下面几招实测最有效：

1. 投喂语气样例：把你自己写过的三五段话贴进系统提示，明确要求“模仿这个语气和句式”。这是还原个人风格最直接的办法，Fable 5 和 GPT-5.6 照着写的还原度最高。
2. 禁掉AI味重灾区：在提示里直接写“不要用排比、不要‘首先/其次/最后’、不要‘不是……而是……’、不要总结升华段”。DeepSeek 尤其吃这一套约束。
3. 先口语初稿，再润色：让它先用大白话把意思说清楚（往往更接地气），再单独一轮做润色，比一次成文更少套话。
4. 分段生成：一次只写一段，逐段推进。一次性让它写完整篇，最容易滑回模板化的“八股结构”。

验证也别靠感觉。准备一段你熟悉的真实素材，让候选模型各写一版，盯四个指标：读起来像不像人写的、有没有套话八股、改一轮能不能贴近你的语气、连续写三段风格稳不稳定。真正值得长期用的，往往不是单篇最惊艳的，而是三段都不滑回AI腔的那个。

7. 四个最常见的写作误区

误区一：指望一款模型一稿到底

一款模型从起草到定稿全包，最容易千篇一律——有人就吐槽 ChatGPT“输入相同，产出的小红书文案都差不多，没有创意”。起草和润色分开，用不同模型，稿子才有层次。

误区二：不给样例就怪它没文笔

模型不知道你想要什么风格，默认就给你最安全的八股。给具体的语气样例和禁用清单，比反复换模型有用得多。

误区三：写长篇不固定设定

聊天式续写写着写着就“吃设定”、人物崩、文风漂。长篇一定要把设定集、前情提要放进系统提示或每次随正文带上，并优先选长上下文模型。

误区四：拿别人的价格当本站价

不同中转站倍率不同，社区截图里的单价不代表这里的计费。看倍率怎么算，见 中转站倍率指南；担心被掺水，先做一遍 模型真伪验证。

8. 一个入口切换所有写作模型

用中转站的好处，是不用为每家模型分别注册、充值。统一的 OpenAI 兼容接口下，切模型只是改一个 model 字段：

curl https://www.codex789.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"MODEL_ID","messages":[{"role":"user","content":"用口语、不要排比，帮我把这段产品介绍改得像朋友推荐"}],"stream":false}'

把 MODEL_ID 换成密钥页复制的代号即可在 DeepSeek、GLM、Claude、GPT 之间切换。接入 Python / Node.js 见 OpenAI 兼容 API 教程；想先搞懂中转站是什么，看 什么是 AI API 中转站；国产各家的中文能力细分见 国产模型 API 中转选型。

9. 常见问题

中文写作哪个模型语感最好？

没有固定答案。Claude Fable 5 在部分社区讨论中常被用于创意写作和润色；国产里 DeepSeek 适合低成本起草，MiniMax 可测试口语化和角色对话。语感受题材与提示词影响，建议用同一段真实素材让两三家各写一版再挑。

写小说、长篇连载用哪个？

便宜无限制选 DeepSeek，但长了会“吃设定”；要世界观一致选长上下文的 Kimi K3 或 Gemini，把设定随正文一起喂；追求文笔用 Claude Fable 5。聊天式续写最容易崩，改成把设定固定在系统提示里。

AI味太重怎么去除？

投喂你自己的语气样例、明确禁止排比和“首先其次最后”、先写口语初稿再润色、分段生成而非一次成文。Claude Fable 5、GPT-5.6 照给定风格写最听话。

写公文、办公文档用哪个？

GLM-5.3、Qwen3.7 Max 结构化和格式稳定口碑好，套路化的报告、总结、公文不容易跑偏，成本也低。

国产模型写文案够用吗？

够用，尤其起草阶段。DeepSeek 便宜能写，先出量，再用 Claude 或 GPT 润一遍去套话。一款一稿到底容易千篇一律。

一个 Key 能在这些写作模型间切换吗？

可以。OpenAI 兼容接口下切模型只改 model 字段，方便在“国产起草 + 国际润色”的流程里来回切。