国产模型 API 中转站怎么选？按任务接入 DeepSeek、GLM、Qwen、MiniMax、Kimi

1. 先按任务，再看模型家族

表格是测试起点，不是永久排名。模型代号、倍率和可见权限以模型广场与 API 密钥分组为准。

2. 用一个 OpenAI 兼容入口验证

本站的 AI API 中转站把多家模型放进统一的密钥和用量管理。先用短提示验证认证与模型权限，再逐步加入业务上下文：

curl https://www.codex789.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"MODEL_ID","messages":[{"role":"user","content":"只返回 OK"}],"stream":false}'

不要把官网展示名、本站展示名和调用代号混为一谈。若出现模型不存在，第一步是重新从密钥页面复制代号，而不是继续改请求体。

完成最小请求后，再参考OpenAI 兼容 API 教程接入 Python、Node.js 或现有 SDK。

3. 429、TPM 与“Server Busy”要分开看

公开 GitHub issue 中可以看到两类典型线索：TPM rate limit说明 Token 窗口可能先于余额耗尽；Server Busy则可能是上游暂时容量不足。它们都不适合用无限重试解决。

1. 把并发降到 1，固定一个短请求。
2. 记录状态码、请求 ID、模型代号和时间窗。
3. 只对 408、429、5xx 做最多 3–4 次退避。
4. 换同家族模型只作为诊断实验，不能当作长期绕过额度的方法。
5. 在控制台核对实际 Token、倍率和余额，再决定是否调整预算。

如果网关完全没有请求记录，先查 Base URL、代理和 DNS；如果网关有记录但上游返回 429，则把脱敏后的请求 ID 提交给支持人员。

4. 建立自己的小型验证矩阵

为每个候选模型准备同一组输入：中文总结、代码修复、结构化 JSON 和长上下文各一条。记录首字时间、总耗时、输入/输出 Token、是否按预期返回 JSON，以及连续三次的稳定性。不要把一次成功截图当成 SLA，也不要把社区单个用户的价格或并发当成本站固定承诺。

5. 常见问题

国产模型能用 OpenAI SDK 吗？

本站对已开放的模型提供 OpenAI 兼容接口，通常只需统一 Base URL、Bearer Key 和模型代号；原生工具调用或特殊字段仍需按具体页面说明。

DeepSeek 429 是余额不足吗？

不一定。TPM、并发、模型容量和账户余额是不同层级，先看错误正文和控制台请求记录。

应该一次接入所有国产模型吗？

不建议。先选一个主模型和一个回退模型，用同一验证矩阵比较，再按预算和任务增加分组。