Gemini 4 Argon API 中转可以怎么用
如果你要的是 Gemini 4 Argon API 中转，本站路径是：注册、在控制台确认 gemini-4-argon 对本 Key 可见、充值后用 OpenAI 兼容接口调用。官方免费档不可用该模型。本站参考价按官方标准价乘以 0.2：介绍期内约为 $0.40 / $2.00 每百万 tokens；2026 年 12 月 1 日起约为 $0.80 / $4.00。输出价包含 thinking tokens。最终扣费以控制台为准。
它面向复杂软件工程、数学与科学问题、多步 Agent，以及需要长 decode 的生成。不要把“1M 上下文”理解成普通同步请求直接输出 1M tokens。默认同步输出上限是 65,536，更长输出要走官方 long decode 流程，中转通道是否映射该流程必须单独验证。
官方规格与能力边界
| 项目 | 官方口径 | 本站说明 |
|---|---|---|
| 模型 ID | gemini-4-argon | 不要把 URL 中的 gemini-4-argon 和旧 Flash ID 混用 |
| 输入 | 文本、图片、视频、音频、PDF | 兼容接口是否接受全部模态，需按请求验收 |
| 输出 | 文本 | 不支持图像生成和 Live API |
| 窗口 | 输入+输出合计 1,048,576 | 这是统一窗口，不是“输入 1M 再另加输出 1M” |
| 默认同步输出 | 65,536 | long decode 最高可到 1,048,576 |
| Thinking | low / medium / high | OpenAI 兼容字段是否映射 thinking_level，需验证 |
| 缓存 | 仅隐式缓存 | 旧的显式缓存配置不能直接搬过来 |
| Computer Use | Preview | 不默认等于本站已开通 |
官方还支持代码执行、函数调用、Search grounding、Maps grounding、File search 和 URL context。这些是 Google 原生能力。OpenAI 兼容接口保证通用请求结构，不自动代表全部原生工具可用。
价格窗口：11 月 30 日前和 12 月 1 日后
| 标准计费项 | 至 2026-11-30 | 自 2026-12-01 | 本站 0.2x 介绍期参考 | 本站 0.2x 调价后参考 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 | $2.00 | $4.00 | $0.40 | $0.80 |
| 输出（含 thinking） | $10.00 | $20.00 | $2.00 | $4.00 |
| 上下文缓存 | $0.10 | $0.20 | 仅在渠道支持时折算 | 仅在渠道支持时折算 |
Batch 和 Flex 官方介绍期输入/输出为 $1 / $5；Priority 为 $3.60 / $18。本站页面默认按标准档 0.2x 展示，不把 Batch、Flex、Priority 写成已经开通。Search / Maps grounding 另有请求次数和超额单价，不能折进 Token 公式。
可复算示例（介绍期标准档）：输入 20,000 tokens、输出 4,000 tokens，参考费用为 20,000 ÷ 1,000,000 × $0.40 + 4,000 ÷ 1,000,000 × $2.00 = $0.016。12 月 1 日后同一请求按 $0.80 / $4.00 计算则为 $0.032。这是算术示例，不是账单截图。
1M 窗口不等于默认长输出
把 Gemini 4 Argon 写成“直接输出一百万 tokens”会误导排期和预算。官方把上下文写成统一窗口：输入加上输出不能超过 1,048,576。默认同步请求的最大输出是 65,536。要接近 1M 的 decode，需要走 long decode，并处理超时、后台任务和预算。中转若只暴露 chat completions，应先用短输出验收，再决定是否依赖长输出。
从 Gemini 3.8 Flash 升级时，不要只替换模型 ID。应核对 thinking 参数、缓存方式和函数响应字段。完整调用说明见Gemini 4 Argon API 中转教程。
什么时候用 Argon，什么时候留在 Flash
- 适合试用：复杂代码、长周期 Agent、需要更高推理强度的任务。
- 谨慎迁移：已经稳定、对延迟和费用敏感的 Flash 流水线。
- 不适合作为承诺：免费档可用、原生 Search/Computer Use 全部可经兼容接口调用、普通请求直接长输出 1M。
接入、CTA 与最小验收
注册后在控制台复制 Key，Base URL 使用 https://www.codex789.com/v1，请求里的 model 填 gemini-4-argon。不要把登录密码当 Key，也不要把旧 Flash ID 留下来做对照请求以外的生产默认值。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://www.codex789.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-4-argon",
messages=[{"role": "user", "content": "用一句话说明你的模型 ID。"}],
)
print(resp.model, resp.usage)验收时保存脱敏的请求模型、响应模型、usage 和账单。本页尚未完成认证调用实测，可用性以控制台为准。
常见问题
调用代号是什么？
gemini-4-argon。页面路径和模型 ID 一致，但不要和 gemini-3.8-flash 这种带点号的旧 ID 混淆。
现在多少钱？
Gemini 系列 0.2x。介绍期内按 $2/$10 折算约为 $0.40/$2.00；2026-12-01 起按 $4/$20 折算约为 $0.80/$4.00。输出含 thinking tokens。
能直接输出 1M tokens 吗？
不能把默认同步请求理解成 1M 输出。默认上限 65,536；更长输出依赖 long decode，中转是否支持需单独验证。
旧的显式缓存还能用吗？
官方写明仅支持隐式缓存。把旧显式缓存参数原样提交，可能失败或被忽略。
官方来源与核对日期
资料核对：2026-10-17。价格窗口以 Google 定价页为准，本站倍率另计。
核对日期：2026-10-17。标准价格及生效日期来源：Google Gemini API 官方定价；本站按倍率演算仅供参考，以控制台实际扣费为准。
是否从 Flash 升级？
阅读Gemini 4 Argon vs Gemini 3.8 Flash，核对两阶段调价、long decode 边界与迁移验收，不把官方原生工具等同本站兼容接口能力。