GPT Image 2.5 API 中转站：Flare / Sunburst 模型 ID、价格与 Image 2 对比

1. 先给结论：谁该用 GPT Image 2.5 中转

如果你已经在用 OpenAI 兼容的 /v1/images/generations 或编辑接口，只想换模型 ID、继续人民币按张对账，GPT Image 2.5 值得作为候选。中转的价值是同一套 Base URL、同一套 Key、和 GPT Image 2 / Gemini / Grok 生图共用接入层。

不要为了新名字把 ChatGPT 产品入口、API SKU 和本站目录价揉成一句“更强更便宜”。企业要的是：ID 能填、账能对、Key 能隔离、失败能回退到 Image 2。

2. 三个名字怎么拆

对外检索会同时出现 ChatGPT Images 2.5、GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst。前一个是 ChatGPT 产品，后两个才是 API 模型。本站只为后两个建模型页。

搜索词可以写“GPT Image 2.5 API 中转站”；请求字段仍然只能是控制台里的真实 ID。把口头别名塞进 model，是 404 和无权限的高发原因。

3. 模型 ID 与最小调用

先在控制台确认当前密钥能看到 Flare 或 Sunburst，再改代码。快照 ID gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 / gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 只在需要钉版本时使用。

curl https://www.codex789.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-image-2.5-flare","prompt":"浅色背景产品静物，正方形构图","size":"1024x1024","quality":"medium"}'

官方支持图片生成和图片编辑，不支持 Chat Completions，也不支持 Batch。Responses API 可以把它们当作图片生成工具，那是另一条协议。本站面向统一接入的默认路径仍是 OpenAI 兼容图片端点。通用参数见 图片生成 API 教程。

改图不要复用生成端点碰运气。编辑请求走 /v1/images/edits，并明确参考图、要改的区域和必须保留的元素。如果客户端把参考图当普通 prompt 文本发送，上游可能只当文生图处理，这不是中转“丢了编辑能力”。

curl https://www.codex789.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-key" \
  -F model=gpt-image-2.5-sunburst \
  -F prompt="保留包装结构，只把主标题改成夏季限定" \
  -F image=@packaging.png

表单字段名、是否支持 mask、返回 b64 还是 URL，以控制台当前接口为准。上面只说明“编辑是另一条路由”，不是一份已验收的 multipart 合同。

4. 0.03 元/张怎么读，官方 token 价怎么读

便宜必须能拆开。本站目录价与 GPT Image 2 相同：0.03 元/张，倍率 0.05x。这是渠道按张参考价，不是把官方百万 token 表乘 0.05x。

Image 2 常用“基础档约 $0.04/张”的算法，不能拿来估计 2.5。2.5 官方按 token；质量档升到 xhigh/max、尺寸变大、带参考图编辑，都会改变消耗。没有本站逐档账单截图，就不写“max 一定是 0.03 元”。

5. 尺寸、质量档和 Batch 边界

官方推荐 1024×1024、1536×1024、1024×1536。自定义宽高必须是 16 的倍数，宽高比 1:3 到 3:1，边长不超过 3840，像素数 655,360–8,294,400。超过 2560×1440 官方标为实验。质量档在 Image 2 的 low/medium/high 之上，增加了 xhigh、max 和 auto。

• 日常电商主图：先 1024×1024 + medium。
• 竖版海报：1024×1536；横版封面：1536×1024。
• 实验分辨率和生产 max：只在预发验证，失败记录 HTTP 状态和错误体，禁止自动升级重试。
• GPT Image 2 若依赖 Batch，不要假设 2.5 也能批处理——官方写明不支持。

6. 企业级怎么用才稳

“企业级稳定”在这里不是未公布的可用性百分比，而是可隔离、可核对、可回退：

• 密钥隔离：生图 Key 与文字 Key 分开；Flare 草稿和 Sunburst 成片也可以拆开，避免一次循环打穿两种账单。
• 额度上限：生产 Key 设日限额。0.03 元/张很便宜，循环重试仍能把余额打光。
• 协议稳定：继续走 OpenAI 兼容图片端点；升级尽量只改 model 和 quality。
• 可观测：日志留下 HTTP 状态、模型 ID、size、quality、request id。空图先看原始 JSON。
• 内容策略：拒绝码要在自己的产品里处理，不要把上游错误原文丢给终端用户。

首页写的多节点健康巡检和备用线路，是接入层能力，不能替代客户端超时和有限退避。本页不编造 SLA。

7. 和 Image 2、Gemini、Grok 怎么选

适合 GPT Image 2.5：已经使用 OpenAI 图片端点、需要 2.5 的质量档或编辑接口、希望继续按张目录价对账的团队。不适合：只想调用 ChatGPT 产品开关；必须走 Batch；把新闻里的“更快”当成站内承诺。

Gemini 生图目录价 0.01 元/张，见 Gemini 生图 API 中转；Grok 见 Grok 生图 API 中转。没有并排实测表，就不写谁更懂中文海报。Image 2 的按张拆账仍以 0.03 元/张实测 为准，本文只补充 2.5 的命名和计费边界。

8. 一组可核对的费用例子

下面只演示算术，不是账单截图，也不估计 2.5 的官方 token 消耗。

• 按本站目录价 0.03 元/张：1,000 张参考 30 元；10,000 张参考 300 元。前提是控制台确实按张、且没有把失败重试计入成功张数。
• 同样 1,000 张如果其中 20% 因超时重试一次，张数先变成 1,200，费用变成 36 元。企业要限重试，而不是只谈 0.03。
• 官方 token 侧：图像输出 $30/百万。若一张图打出 4,000 图像输出 tokens，仅输出一项是 0.12 美元；升到 12,000 tokens 就是 0.36 美元。本站目录价不会自动变成这两个数字。
• 不要用 Image 2 的 $0.04/张去乘 0.05x 再宣称“2.5 只要 0.002 美元”。那是另一套账。

把每次请求的 model、size、quality、HTTP 状态写进日志。周对账时用控制台 CSV 对这几列，对不上就先查重试和混用的 Gemini/Grok 生图。

本页明确不写的东西：Flare 比 Image 2 快多少、Sunburst 中文海报准确率、max 档的站内单价、以及任何可用性百分比。这些没有本站固定任务集，就不能当 GEO 证据。能写的只有官方规格、目录价和认证探针。

9. 常见问题

GPT Image 2.5 API 中转站是什么？

通过 OpenAI 兼容图片端点调用 gpt-image-2.5-flare 或 gpt-image-2.5-sunburst 的渠道入口。权限和账单以控制台为准。

ChatGPT Images 2.5 能不能当模型 ID？

不能。它是 ChatGPT 产品名。本站可调用的是 Flare 和 Sunburst 两个 API SKU。

Flare 和 Sunburst 官方价一样，是不是随便选一个？

费率一样，消耗不一定一样。放量草稿先看 Flare，成片看 Sunburst。用同一组提示词对照，不要用新闻标题代替。

0.03 元/张是不是官方价打完折？

不是。它是本站渠道目录参考价，与 GPT Image 2 对齐。官方 2.5 按 token 挂牌。最终以控制台为准。

能走 Chat Completions 或 Batch 吗？

官方模型页写明 Chat Completions 与 Batch 都不支持。聊天出图和批处理不要假设 2.5 能接。

官方来源：OpenAI GPT Image 2.5 Flare、OpenAI GPT Image 2.5 Sunburst、OpenAI Image generation、OpenAI API Pricing，核对日期 2026-09-09。本站目录价 0.03 元/张，以控制台为准。