GPT-image2 生图 API 中转

1. GPT-image2 是什么

GPT-image2（gpt-image-2）是站内接入的 OpenAI 系图片生成型号，与其他所有型号共用同一套 Base URL 与 API Key 体系，走统一的图片生成端点。

它的目录画像：

• 能力标签：图片生成（DALL·E 3），覆盖文生图为主的创作链路。
• 按张计费：与文本模型的 Token 计费体系相互独立，成本直观可控。
• 中文友好场景活跃：站内展示样例集中于电商主图、品牌海报等中文商业素材。
• 统一端点接入：与文本模型共用 Base URL 与密钥体系，无需单独开户或维护第二套鉴权。

2. 0.03 元/张是怎么算出来的

「生图最低 0.03 元/张」并非营销话术，而是一个可以逐层复核的计算结果：

三层叠加后，最低档位的最终单价约为 0.03 元/张；选择更大尺寸或更高画质档位时，单价相应上浮。我们用真实账单把每一档都算了一遍，包括「中转与上游直购」的成本对照，完整数据见GPT-image2 生图实测一文。

批量化后的账单长什么样？以基础档 0.03 元/张做一个算术演示：日均出图 300 张的电商团队，月出图量约 9,000 张，图片费用约 270 元/月；即使其中两成升级到高档位（假设单价翻三倍），月总支出也仍在千元以内。规模上去之后，「按档位分流出图」就是最直接的控费手段。

3. 尺寸档位与质量辨析

• 按档位计费：图片生成采用分档定价结构（共三档），日常批量出图选基础档即可覆盖电商详情、社媒配图等多数需求。
• 1024×1024 是常用起点：方形规格适配信息流与详情页主图区域，其他长宽比按需选择更高档位。
• 警惕「假高清」：市面上部分 2K/4K 素材来自小图放大而非原生输出。下单前先确认档位对应的原生分辨率，避免为插值像素买单——辨析方法详见实测文章的质量章节。

选档速记：社媒与详情页小图选低档；主视觉与印刷稿选中高档并核对原生分辨率；先低档跑通构图、再高档出成片——与文本模型的分层用法是同一套省钱逻辑。出图前先明确用途分辨率，避免「先出大图再缩小使用」的档位浪费。

4. API 最小示例

curl https://www.codex789.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-codex789-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "夏日冷饮促销主图，水珠特写，明亮通透的商业摄影风格"
  }'

尺寸、质量等可选参数及各档位对照，见 图片生成 API 教程与控制台接口文档。首次接入建议先用基础档试出三至五张，确认风格方向后再放量。

5. 适用场景

电商视觉量产

商品主图背景替换、促销氛围图批量生成，单张成本压到毛利可忽略的水平，测试多版创意不再有心理负担——大促前的整页素材刷新，也能在一个晚上完成全量重制。

中文海报与品牌物料

对画面内汉字排版有要求的营销物料，可在生图后进入局部修整流程，减少人工设计工时。

内容配图流水线

公众号、短视频封面的日更配图需求，配合文本模型生成提示词，形成「文案 → 配图」全自动管道——提示词由文本模型起草、人只做终审抽检，产能上限便从「每天几十张」抬升到「队列有多长就跑多少」。

6. 常见问题