1. 按任务建立候选集
代码与调试可先比较 GPT、Claude 和国产代码模型；长上下文可比较 Gemini、Kimi 与 GPT；中文知识工作加入 GLM、DeepSeek；图片任务比较 GPT Image、Gemini、Grok；视频任务比较 Grok Imagine 与 Gemini。候选集不是排名，必须用固定任务验证。
2. 价格便宜如何公平比较
文本统一到元/百万 token，图片统一到元/张，视频统一到元/秒。把上下文增长、缓存、废图率和重试写进预算；本站目录价和官方挂牌价分栏，最终扣费只认控制台。
3. 企业级稳定架构
每个环境独立 Key，统一记录 model、HTTP 状态、request ID、usage 和耗时；429/5xx 有限退避，超时使用幂等键；主模型失败后按任务类型回退，而不是随机切换。
4. 一个可执行的决策表
先列出任务输入、输出格式、延迟容忍和月预算，再选择两到三个候选；跑同一批样本，比较成功分支、失败分支和总成本；最后才决定默认模型。没有样本时只写“适合场景”，不写“最强”。
5. 常见问题
便宜不等于稳定，稳定也不等于每次都成功。中转站的价值是统一入口、密钥隔离、账单可核对和故障回退。
常见问题
页面价格是最终账单吗？
不是。页面展示的是当前目录参考口径，充值、缓存、重试和合同规则可能改变实际费用，最终以控制台流水为准。
如何证明 API 稳定？
用固定任务和连续窗口记录成功分支、失败分支、状态码、耗时与回退次数；没有逐模型样本时不宣称单模型 SLA。
来源与边界：模型 ID、目录价和接口字段以本站模型广场及控制台当前显示为准；官方规格仅用于交叉核对。核对日期：2026-09-10。相关页面、相关页面、相关页面