本站参考价:输入 ¥0.266 / 输出 ¥1.12 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.2x;最终扣费以控制台为准)。

Moonshot AI · 文本模型 · 人民币渠道

Kimi K2.6 API 中转

Moonshot AI 的 K2 系列型号,模型代号为 kimi-k2.6,通过 island AI Coding 的 OpenAI 兼容接口中转调用。国产模型人民币按量渠道站内倍率 0.2x(本站售价 = 渠道目录参考价 × 0.2),是本站 Kimi 系列的入门价位档——本页渠道目录价格为定价目录公示数据。

更新日期:2026-09-01·模型代号:kimi-k2.6

1. Kimi K2.6 是什么

Kimi K2.6(kimi-k2.6)是 Moonshot AI K2 系列的通用型号,与 K2.7 Code(代码方向)和 K3(更高价位档)构成当前本站的人民币渠道 Kimi 阵容。全天统一价、无分时段规则。

Kimi 系列以中文长文本与多轮对话见长的产品定位是其公开形象,具体能力以官方目录与任务实测为准;上下文窗口等规格以控制台模型列表为准。

2. 人民币价格表

计费项(元 / 百万 tokens)渠道目录参考价本站售价
输入¥6.65¥1.33
输出¥28.0¥5.6
缓存读¥1.12¥0.224
缓存写渠道目录未列出单价,不计费
计费倍率0.2x(本站售价 = 渠道目录参考价 × 0.2)

结算口径:本站售价按渠道目录参考价 × 站内倍率 0.2x 计算,全天统一价,明细以控制台账单为准。

3. 选型参考

  • Kimi 系列内阶梯:K2.6(¥1.33/¥5.6)→ K2.7 Code(¥1.54/¥7.0)→ K3(¥4.2/¥21)。K3 的输入是 K2.6 的 3 倍多、输出近 4 倍,通用任务从 K2.6 起步、按需升级是最稳的成本路径。
  • 缓存结构友好:缓存写不计费、缓存读约为输入价的 1/6——多轮对话每轮都会重放历史消息,Kimi 这种「读便宜、写免费」的结构对长会话场景有利。
  • 国产渠道横向比较:价位与 GLM-5.1(¥1.54/¥5.404)同档,高于 MiniMax M2.7(¥0.42/¥1.68);与 DeepSeek V4 Pro 平常档(¥1.386/¥4.158)相比输入略低、输出更高。

4. API 调用示例

cURL · OpenAI 兼容调用
curl https://www.codex789.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-codex789-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.6",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "基于这段对话历史,总结用户的三个核心诉求"}
    ]
  }'

Python SDK

Python · openai SDK
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://www.codex789.com/v1",
    api_key="sk-codex789-your-api-key",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "把这份访谈录音转写稿提炼成要点清单"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

5. 常见问题

Kimi K2.6 的调用代号是什么?

调用代号为 kimi-k2.6,由 Moonshot AI 提供,具体可用状态以控制台模型列表为准。

K2.6 在 Kimi 系列里是什么价位?

本站售价输入 ¥1.33、输出 ¥5.6,是本站 Kimi 三个型号中的最低价:K2.7 Code 为 ¥1.54/¥7.0,K3 为 ¥4.2/¥21,每百万 tokens。

缓存写收费吗?

K2.6 的缓存写渠道目录未列出单价,本站不计费;缓存读按 ¥0.224 每百万 tokens 计费,约为输入价的 1/6。

倍率是多少?

站内倍率 0.2x,国产模型人民币渠道统一(DeepSeek 除外为 0.3x);以控制台实时展示为准。