本站参考价:输入 ¥0.1386 / 输出 ¥0.4158 每百万 tokens(渠道目录参考价 × 0.3x;最终扣费以控制台为准)。

DeepSeek · 文本模型 · 人民币渠道

DeepSeek V4 Flash Vision API 中转

DeepSeek V4 Flash 的视觉实验版,模型代号为 deepseek-v4-flash-vision-exp,支持图像输入,通过 island AI Coding 的 OpenAI 兼容接口中转调用。人民币按量渠道站内倍率 0.3x(输入/输出;缓存读 0.7x),与文本版同价同规则——本页价格均来自站点定价目录的公开数据。

更新日期:2026-09-01·模型代号:deepseek-v4-flash-vision-exp

1. DeepSeek V4 Flash Vision 是什么

DeepSeek V4 Flash Vision(deepseek-v4-flash-vision-exp)在 V4 Flash 的基础上加入图像输入能力,代号中的 vision 标识视觉能力,exp 标识实验版本。它与 DeepSeek V4 Flash(0731 版)共享同一套人民币价格表:平常时段本站输入 ¥0.462、输出 ¥1.386 每百万 tokens。

接入前需要知道的两件事:

  • 实验版本:exp 版本可能随官方迭代调整或下线,生产链路应把模型代号做成可配置项,可用状态以控制台模型列表为准。
  • 计费规则与文本版一致:图像按本站渠道计费规则折算为 tokens 后进入统一用量,分时段规则同样适用。

2. 人民币价格与分时段计费

计费项(元 / 百万 tokens)时段渠道目录参考价本站售价
输入平常¥1.54¥0.462
高峰¥3.08¥0.924
输出平常¥4.62¥1.386
高峰¥9.24¥2.772
缓存读平常¥0.049¥0.0343
高峰¥0.098¥0.0686
缓存写渠道目录未列出单价,不计费
计费倍率输入/输出 0.3x、缓存读 0.7x

时段划分(北京时间):平常为 0–9 时、12–14 时、18–24 时;高峰为 9–12 时、14–18 时。图像类批处理任务(截图归档、批量票据识别等)通常不要求实时,安排在平常时段执行可把单价减半。

结算口径:本站售价按渠道目录参考价 × 站内倍率计算(输入/输出 0.3x、缓存读 0.7x),明细与时段归属以控制台账单为准。

3. 选型参考

  • 视觉任务的价格下限:它是本站人民币渠道中带视觉输入的低价选项——如需更强推理,可对比 DeepSeek V4 Pro;如需多模态旗舰,可对比美元渠道的 Gemini、GPT 系列型号。
  • 实验版风险控制:建议在业务侧同时配置 deepseek-v4-flash-0731 作为纯文本回退,视觉输入不可用时降级为 OCR 前置 + 文本模型的两段式流程。
  • 缓存读单价约为输入价的 1/12:固定系统提示词 + 大批量同类图片的流水线,命中缓存后成本优势明显。

4. 图像输入调用示例

cURL · 图像 URL 输入
curl https://www.codex789.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-codex789-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {"type": "text", "text": "识别这张图表的坐标轴单位"},
          {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/chart.png"}}
        ]
      }
    ]
  }'

Python SDK(Base64 图像)

Python · openai SDK
import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://www.codex789.com/v1",
    api_key="sk-codex789-your-api-key",
)

with open("invoice.png", "rb") as f:
    b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "提取发票金额与开票日期,输出 JSON"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{b64}"}},
        ],
    }],
)
print(resp.choices[0].message.content)

5. 常见问题

deepseek-v4-flash-vision-exp 和 deepseek-v4-flash-0731 是什么关系?

vision-exp 是 V4 Flash 的视觉实验版本,代号带 exp 后缀,支持图像输入;两者的输入、输出、缓存读单价完全一致,按同一分时段规则计价。

实验版(exp)型号稳定吗?

exp 表示实验版本,后续可能随官方迭代调整或下线;生产链路建议做好模型代号可替换的抽象,可用状态以控制台模型列表为准。

图像输入怎么计费?

图像输入按本站渠道计费规则折算为 tokens 后计入输入用量,单价与文本输入一致:平常时段本站 ¥0.462、高峰时段 ¥0.924 每百万 tokens。

这个模型的倍率是多少?

站内倍率 0.3x,与 DeepSeek 系列其他型号一致;国产渠道其余厂商为 0.2x。