直接答案：稳定的 Claude Code 工作流应按“先读与计划、再小步修改、运行验证、最后总结”推进，并限制上下文和工具权限。适合多人项目与长任务；MCP 只接入当前任务真正需要的工具，减少噪声和误操作。
1. 先计划再执行
复杂任务先让 Claude Code 阅读项目结构、依赖、测试入口和限制条件，再生成计划。计划应包含：
- 目标文件和不应修改的目录。
- 实现步骤与每一步的验收条件。
- 需要运行的测试、构建和格式化命令。
- 可能影响 API、数据库和部署的风险。
确认计划后再允许修改，能减少一次性改动过多和反复返工。
2. 权限分层与自动模式
| 阶段 | 建议权限 | 目标 |
|---|---|---|
| 理解 | 读取项目结构、文件和测试 | 建立上下文，不修改代码 |
| 实现 | 只允许目标目录写入 | 控制变更范围 |
| 验证 | 运行指定测试命令 | 快速获得真实反馈 |
| 发布 | 部署、删除和外部请求单独确认 | 避免不可逆操作 |
自动模式适合可回滚的实验项目。生产项目仍应使用版本控制、独立密钥和人工确认。
3. 上下文管理与 Token 成本
- 一次只处理一个模块，避免把整个仓库无差别加入上下文。
- 把日志压缩为时间、现象、复现命令和关键堆栈。
- 阶段完成后用摘要替代已经解决的长对话。
- 明确输出格式和文件范围，减少模型反复询问。
- 在控制台按项目查看 Token 消耗，调整模型和任务拆分。
上下文要服务于任务更多文件不一定带来更好结果；相关约束、测试和错误信息比无关代码更有价值。
4. MCP 工具接入清单
接入工具前先回答四个问题：
- 工具读取和写入哪些数据？是否包含个人信息或密钥？
- 哪些操作可自动执行，哪些必须人工确认？
- 超时、输出长度和并发上限是多少？
- 如何记录工具调用、结果状态和业务请求 ID？
建议先使用只读工具，再逐步开放写入、删除和外部请求。工具返回内容应做长度限制和敏感信息过滤。
MCP 工具无法加载时
检查配置文件格式、命令路径、运行权限、环境变量和工具日志。把问题缩小到单个工具后，再恢复其他工具。
5. Claude Code 与 Codex 协作
协作的关键是明确角色和交接格式：
- Claude Code：需求拆解、方案设计、跨文件实现。
- Codex：差异审查、边界条件分析、测试补充。
- 交接内容：修改文件、测试结果、未解决问题和风险。
- 并行原则：两个客户端不要同时修改同一文件或同一分支。
需要配置 Codex 时，参考Codex API 配置和Codex 性能优化。
6. 适合的应用场景
- 软件开发：代码阅读、重构、测试和文档生成。
- 办公自动化：会议纪要、流程文档和批量资料整理。
- 电商内容：商品属性清洗、标题生成和客服知识整理。
- 短剧漫剧：剧本拆分、分镜结构和素材清单整理。
批量任务应在应用侧增加队列、额度和失败重试，不要把全部调度压力集中在单个交互会话中。
7. 常见问题
Claude Code 应该先写代码还是先做计划？
复杂任务建议先读取项目结构、约束和测试入口，再输出计划并分阶段执行。
Claude Code MCP 工具怎么设置权限？
先使用只读工具，明确输入输出和数据边界，再为写入、删除、外部请求设置单独确认。
Claude Code 和 Codex 如何协作？
按规划、实现、审查分工，避免同时修改同一文件，并使用变更摘要和测试结果交接。