GPT-6 Sol 升级 GPT-6.1 Sol：不能只改模型名

先判断你属于哪一种迁移

先冻结一个工作快照：代码版本、模型 ID、网关、账户分组、工具定义、重试上限和消费限制。不要同时更新 SDK、提示词、工具集合与模型；发生错误时会很难判断责任。若当前流程没有自动测试，先补上验收任务，比直接切换所有用户更重要。

官方模型资料说明的是原生能力。本站兼容接口、客户端和账户权限是另外三层，任一不支持都可能导致失败。当前指南没有认证 API 调用结果，所有示例都应先在小预算、脱敏输入下验证。

GPT-6.1 Sol 参数：移除 none / minimal，而不是静默忽略

GPT-6 Sol 支持 none、low、medium、high、xhigh、max；6.1 支持 low、medium、high、xhigh、max，两者默认 medium。原来用 none 控制低延迟的任务，切到 low 也不代表相同成本与行为，需要单独复测。不要在收到参数错误后静默丢掉推理配置并宣布迁移完成。

# 环境变量 ISLAND_API_KEY 由你在本机安全配置
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://www.codex789.com/v1",
    api_key=os.environ["ISLAND_API_KEY"],
)
result = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    reasoning={"effort": "medium"},
    input="计算 17 + 25，只返回结果。",
    max_output_tokens=1024,
)
print(result.output_text)
print(result.usage)

这是验证基础文本的最小概念示例，不含工具，也不证明上游模型身份。显示路径是 /models/gpt-6-1-sol/，请求 ID 则保留小数点 gpt-6.1-sol。不要把 API Base URL 写成完整 /chat/completions，也不要把 Chat 的 reasoning_effort 原样塞进 Responses。

保留输出上限，检查结束状态；如果推理耗尽预算、最终内容为空，应记录为未通过，而不是把输出上限无限调大。具体接口字段及支持情况需按当前 SDK、官方接口文档和网关响应核对。基础配置另见GPT API 中转接入指南。

工具迁移：最容易漏的是回填与第二轮

旧 Chat Completions 工具定义、工具消息和 Responses 的输入输出项不是同一个对象结构。迁移时要同时检查函数声明、模型返回项、应用执行、结果回填和后续响应，不能只改 endpoint。建议先用不访问网络、不写文件的只读小工具测试，再放开真实权限。

1. 发送受限工具定义，检查函数名、参数和调用 ID；先做应用侧 schema 校验，不直接执行任意模型输出。
2. 只在允许的工具集合内执行，给参数、耗时和返回大小设边界；不因换模型扩大权限。
3. 按 Responses 协议带回函数输出与相应调用 ID，保留官方要求的上下文项；不能只拼接可见答案代替历史。
4. 执行第二轮并验证最终结论使用了工具结果；工具报错时应返回可解释错误，而不是伪造成功数据。

流式迁移另做一轮：区分普通文本增量、函数参数增量、完成事件与异常结束。拿到首段文字不等于整个请求完成。客户端若只认旧 Chat 的 delta 结构，可能出现“HTTP 成功但界面空白”；应检查脱敏事件类型与解析器，不先假定是模型能力下降。

服务端历史或 previous-response 关联能力也需要渠道验证，不假设网关保留全部状态。升级工具链时新建测试会话，保留旧会话基线；跨模型混入旧推理或工具链的状态可能让问题难以定位。更完整的选型讨论见GPT-6 Sol、6.1 Sol 与 Astra 对比。

一张验收表：从请求成功走到生产可用

推荐逐项记录：任务类别、模型 ID、effort、输入/计费输出、缓存用量、工具次数、完成时间、是否合格、实际扣费、人工返工分钟。未返回字段写“未返回”，不要当零。保留失败和放弃任务，不挑成功截图代表整体表现。

每个任务先写验收目标，再让两个模型从同一快照独立执行；不要把旧模型的答案泄露给新模型。高风险业务不能只靠另一个模型打分，必须有测试、规则或人工证据。

同输入输出价，也要重新检查账单

标准官方价两者均为 $2 / $10，每百万 tokens；本站 0.05x 标准参考为 $0.10 / $0.50。GPT-6 Sol 官方缓存读取为 $0.20，6.1 为 $0.10，按同倍率的条件演算分别为 $0.01 和 $0.005；渠道缓存是否支持、账单如何体现需另外确认。

不要把缓存命中部分既按普通输入收费又重复算读取费。例：20K 总输入中 10K 命中、4K 计费输出，忽略写入及工具费时，Sol 演算 $0.0031，6.1 为 $0.00305；只有确认命中用量与相同计价条件才可这样比较。此处是算术例子，不是取得的账单。

超过 272K 输入时，官方对整次请求采用输入/缓存 2 倍、输出 1.5 倍费率。推理长度、历史膨胀和重试也可能增加总成本。详情查6.1 Sol 价格表和本站计费说明，不要用一次短请求预算承诺长程 Agent 的整月支出。

报错、灰度与停止条件

401/403 优先核对 Key 和分组；404 查路径、ID 与模型权限；400 查推理档位、接口及工具结构；429 查额度或限流；5xx 和断流保留请求 ID 后按有上限策略恢复。具体以网关错误体为准，不把所有失败统一成“换模型重试”。执行工具前还要确认重试是否会造成重复写入或重复费用。

先跑离线回归，再对少量可回退任务灰度。团队应预先写下失败率、费用与人工修复的可接受阈值；任一超限就停止放量，恢复旧模型和旧协议配置，而不只是把模型 ID 改回去。更换模型不是绕过应用授权或消费上限的理由。

如仍依赖 Chat 工具或 none，先保留GPT-6 Sol作为兼容基线；已经需要高级工具流程的项目，再按GPT-6.1 Sol 模型页逐项验收。

来源、作者与核验范围

核对日期：2026-10-17。本文由本站技术团队依据官方资料与已确认倍率整理；本站提供商业中转服务，与 OpenAI 并非同一主体。没有付费 API 实测、认证账单或同题性能数据；测试表为建议执行方案，不是已通过成绩。

• OpenAI：GPT-6 Sol 模型规格与价格
• OpenAI：GPT-6.1 Sol 模型规格与接口边界

注册后先在控制台核对权限与预算；如渠道不支持所需 Responses 能力，请暂停迁移，不以基础聊天成功替代工具验收。